Sistem Informasi Geografis untuk Penentuan Kesesuaian Lahan Tanaman Kelapa Sawit di Desa Parhundalian Jawadipar Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP)

Nia Subuheni; Al-Khowarizmi

doi:10.33151/ijomss.v4i6.1127

Nia Subuheni Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Al-Khowarizmi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

DOI: https://doi.org/10.33151/ijomss.v4i6.1127

Keywords: Sistem Informasi Geografis, Kesesuaian Lahan, Kelapa Sawit, Analytic Hierarchy Process, Sistem Berbasis Web

Abstract

Kelapa sawit merupakan komoditas perkebunan strategis yang produktivitasnya sangat bergantung pada kesesuaian lahan tempat ia dibudidayakan. Di Desa Parhundalian Jawadipar, Kecamatan Hatonduhan, Kabupaten Simalungun, penentuan kesesuaian lahan untuk tanaman kelapa sawit masih dilakukan secara konvensional tanpa dukungan sistem informasi yang terkomputerisasi, sehingga rawan menghasilkan keputusan yang kurang objektif. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web yang mengintegrasikan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan tingkat kesesuaian lahan tanaman kelapa sawit. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, serta visualisasi peta interaktif menggunakan Leaflet.js yang terintegrasi dengan OpenStreetMap. Penilaian kesesuaian lahan dilakukan berdasarkan lima kriteria, yaitu Kualitas Tanah, Topografi, Iklim, Ketersediaan Air, dan Aksesibilitas, yang masing-masing memiliki sub kriteria dan bobot yang dihitung melalui proses perbandingan berpasangan menggunakan Skala Saaty. Hasil pengujian menunjukkan nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,0141 (CR < 0,1), yang berarti matriks perbandingan kriteria dinyatakan konsisten. Pada lahan sampel uji, sistem menghasilkan skor akhir AHP sebesar 0,9015 dengan kategori "Sangat Sesuai" untuk budidaya kelapa sawit. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem, mulai dari login, pengelolaan data kriteria dan lahan, perhitungan AHP, hingga penyajian peta interaktif dan rekomendasi, telah berjalan sesuai kebutuhan fungsional. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu pengambilan keputusan bagi petani dan pemangku kepentingan dalam menentukan lahan yang layak untuk budidaya kelapa sawit secara lebih objektif, terukur, dan efisien.

Author Biographies

Nia Subuheni, Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

Al-Khowarizmi, Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

References

Alfi, W. (2025). Evaluasi kesesuaian lahan pada komoditas pertanian terpilih (padi, jagung, dan kelapa sawit) di Kecamatan Babulu Kabupaten Penajam Paser Utara Provinsi Kalimantan Timur. Skripsi, Universitas Mulawarman.

Badan Pusat Statistik Kecamatan Hatonduhan. (2024). Kecamatan Hatonduhan dalam angka 2024. BPS Kabupaten Simalungun.

Desrihastuti, D., Maryanti, A., Sabli, T. E., Mahendra, I. A., & Hardi, N. A. (2024). Dampak kemiringan lahan terhadap kadar hara dan produksi kelapa sawit. Jurnal Agro Industri Perkebunan, 12(2), 59–70. https://doi.org/10.25181/jaip.v12i2.3454

Erkamim, M., Sepriano, S., Sudipa, I. G. I., Nisa, K., Alaydrus, A. Z. A., & Legito, L. (2023). Implementasi metode Analytic Hierarchy Process untuk pemilihan lahan perkebunan kelapa sawit di Riau. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 3(2), 76–82. https://doi.org/10.57152/malcom.v3i2.733

Hardjowigeno, S., & Widiatmaka. (2015). Evaluasi kesesuaian lahan dan perencanaan tataguna lahan. Gadjah Mada University Press.

Kresnajaya, A., & Taryana, D. (2024). Analisis kesesuaian lahan untuk kawasan permukiman di Kecamatan Dau berdasarkan arahan RTRW Kabupaten Malang tahun 2010–2030. Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan, 11(1), 103–115. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2024.011.1.12

Ndala, S. A. U., & Pagiu, S. (2024). Evaluation suitability of land for palm oil plant in the Plasma Pionoto I Jatimulya Village Sub-District of Tiloan District Buol. Journal of Agrotekbis, 12(6), 1399–1407. https://doi.org/10.22487/agrotekbis.v12i6.2393

Prasetya Girsang, A., & Johan. (2023). Sistem informasi pemilihan lahan bagi tanaman kelapa sawit menggunakan metode AHP. Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA), 6(2), 45–52. https://doi.org/10.34012/jusikompri.v6i2.3012

Rifki, M. A., Arisanty, D., Muhaimin, M., Hastuti, K. P., Saputra, A. N., & Rahman, A. M. (2023). Evaluasi kesesuaian lahan untuk tanaman kelapa sawit di Kecamatan Padang Batung Kabupaten Hulu Sungai Selatan. JPG (Jurnal Pendidikan Geografi), 10(1), 11–22. https://doi.org/10.20527/jpg.v10i1.15067

Saban, A. (2025). Sistem informasi geografis pemetaan lahan pertanian di Kecamatan Taebenu. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 13(3S1). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3S1.7823

Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process: Planning, priority setting, resource allocation. McGraw-Hill.

Suryanto, S., Rianingsih, H. H., Praptomo, S., Nurohman, M., & Kristomo, D. (2024). Pendekatan Analytic Hierarchy Process (AHP) berbasis Android. Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 9(3). https://doi.org/10.36418/syntax-literate.v9i3

Widians, J. A., & Rizkyani, F. N. (2020). Identifikasi hama kelapa sawit menggunakan metode Certainty Factor. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(1), 58–63. https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i1.526.58-63

Yumna, H. F., & Perdana, P. (2023). Perkembangan ekspor minyak kelapa sawit (crude palm oil) Indonesia. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9(21), 361–375. https://doi.org/10.5281/zenodo.10077141